行業(yè)資訊
物流園區(qū)規(guī)劃的七個步驟
物流行業(yè)的特征有涵蓋行業(yè)面廣、專業(yè)深、學(xué)科交叉多、系統(tǒng)復(fù)雜等,物流規(guī)劃的類型也繁多,從供應(yīng)鏈角度可以細(xì)分到不同的物流環(huán)節(jié),從企業(yè)分類角度可以分出至少幾十種類型,從物流功能的角度可以作多種拆分,從創(chuàng)新應(yīng)用的角度也是與時俱進(jìn)。因此物流規(guī)劃的涉及面很廣闊,如何利用物流專業(yè)知識和經(jīng)驗進(jìn)行物流規(guī)劃,需要從聚焦問題、精確定位、搭建結(jié)構(gòu)、特征分析、歸納推理、數(shù)據(jù)建模、解決方案,這幾個步驟出發(fā)去考慮。結(jié)合我們對物流、生產(chǎn)、零售等類型的大型上市公司、中型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu),也包括物流網(wǎng)絡(luò)、智能工廠、城市配送、物流戰(zhàn)略、物流園區(qū)、倉儲規(guī)劃等規(guī)劃與設(shè)計的項目經(jīng)驗,對物流規(guī)劃步驟作了一個說明,供參考,對象和環(huán)境不同,可作調(diào)整,后續(xù)也有各類型規(guī)劃的參考目錄發(fā)布。
步驟一:解決什么問題
首先我們要明確用我們的專業(yè)去解決的是一個什么樣的問題,這里說的“問題”,不一定是客戶說描述的問題,因為客戶描述的常常是表象或是在經(jīng)營或者操作層面,而我們需要對問題進(jìn)行分類。不同的問題可能是用不同的方法解決,也有可能把問題拆分過后發(fā)現(xiàn)這些子問題并不能一次性解決,而需要分階段去解決。比如,需要解決生產(chǎn)或者倉儲包裝標(biāo)準(zhǔn)化的問題,不一定通過生產(chǎn)或者倉儲環(huán)節(jié)就可以優(yōu)化,而需要從供應(yīng)商的源頭進(jìn)行調(diào)整,那就需要增加一個優(yōu)化模塊,對于規(guī)劃方案的復(fù)雜度也將增加。
在規(guī)劃問題中,我們將供應(yīng)鏈物流規(guī)劃大致分為了,物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、城市配送規(guī)劃、生產(chǎn)物流規(guī)劃、物流園區(qū)規(guī)劃、倉儲規(guī)劃……,每一種的規(guī)劃又可以細(xì)分為數(shù)十個、上百個要素,甚至更多,底層的邏輯和關(guān)系比較復(fù)雜,所以一定要通過對表象問題的分類,找到真正需要解決什么樣的問題。
有時候客戶提出的問題要點可能會比較多,那么可以將這些問題與方法要素融合以后,再層層整合,最后將問題提煉為一兩句話,找到牽一發(fā)而動全身的要點,那就是最佳的選擇。
步驟二:規(guī)劃內(nèi)容定位
在從專業(yè)的角度明確需要解決什么問題以后,那么需要對這次規(guī)劃方案作定位。物流是一個復(fù)雜系統(tǒng),節(jié)點種類很多,在服務(wù)不同的商業(yè)形態(tài)或者行業(yè)的時候功能各不相同。比如從環(huán)節(jié)角度看,有供應(yīng)功能,有分銷配送功能,有生產(chǎn)供給功能等,從屬性看,有戰(zhàn)略儲備功能,有快速補(bǔ)給功能,有中轉(zhuǎn)功能等。如果對于需要規(guī)劃實現(xiàn)的物流系統(tǒng)定位錯誤的話,系統(tǒng)邏輯會有問題,方向不對的話那么輸出的結(jié)論也肯定有較大的偏差。因此,不管是解決一個網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、倉儲規(guī)劃還是配送規(guī)劃,都需要明確其在供應(yīng)鏈環(huán)境中,也就是上下游的態(tài)勢中處于什么樣的位置,需要達(dá)到什么樣的目的,同樣,這樣的定位也不是拍腦袋拍出來的。
當(dāng)然也有的會通過經(jīng)驗分析,得出一個經(jīng)驗性的定位,我認(rèn)為最好的方式也是通過對要素的拆分,并且和方法結(jié)合,分析其輸入、輸出與自身的邏輯,從戰(zhàn)略層面和運(yùn)營層面,包括時間、空間、流量、流向等幾個核心要素的分類分析后得到一個科學(xué)理性的規(guī)劃定位。
步驟三:構(gòu)建房子模型
構(gòu)建屬于這次規(guī)劃的房子,房子的結(jié)構(gòu)是一個很好的分類模型,包括頂層目標(biāo)、中間結(jié)構(gòu)和支撐,需要解決的問題可以放到頂層目標(biāo),中間層的結(jié)構(gòu)可以是按供應(yīng)鏈物流的環(huán)節(jié)分類,也可以按需要解決的問題模塊進(jìn)行分類。可以構(gòu)建一個層級,也可繼續(xù)分類構(gòu)建多個層級,只要是能把系統(tǒng)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)清楚,就可以那樣去構(gòu)建。
對于在整個房子的支撐層面里,可以將規(guī)劃方案里面實施層面的內(nèi)容放進(jìn)去,比如需要什么樣的設(shè)備支持、什么樣的信息化支持以及什么樣的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)作程序支持等。當(dāng)然,這里的支持并不是一個籠統(tǒng)的概念,而是通過充分的分析,確定了具體的流程配置后才去構(gòu)建的這些支持實施的模塊。在我們的方法里,把流程作了詳細(xì)的拆分,基本上大部分的物流活動都放到了不同環(huán)節(jié)的流程里面。規(guī)劃的房子構(gòu)建完成后,對于整個規(guī)劃方案的結(jié)構(gòu)也就基本清晰,一目了然,既方便團(tuán)隊和客戶溝通,也方便在后續(xù)進(jìn)行更加深入的分析或者是規(guī)劃周期內(nèi)發(fā)生了局部需求改變后的模型修正。
步驟四:數(shù)據(jù)特征分析
物流規(guī)劃肯定離不開數(shù)據(jù)分析,有的數(shù)據(jù)可以直接幫助形成分析報告,也有的數(shù)據(jù)是作為仿真模擬的輸入。這里強(qiáng)調(diào),對于數(shù)據(jù)分析,其中一個非常重要的目的是尋找業(yè)務(wù)特征。也存在一個問題,數(shù)據(jù)來源在哪里?這里的來源有多種意思,來源于信息系統(tǒng),還是人工采集?來源于ERP,還是TMS或者WMS?來源于SAP,還是用友、金蝶?不同的來源數(shù)據(jù)字段、格式、數(shù)據(jù)量都不同,而且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也不能完全保證,因此對于數(shù)據(jù),要進(jìn)行專業(yè)分析,也要謹(jǐn)慎,不能依賴數(shù)據(jù),如果過于依賴數(shù)據(jù)容易陷入數(shù)字陷阱中。從技術(shù)手段上,首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后通過統(tǒng)計工具或者仿真工具,對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、擬合,找到其特征,返回到業(yè)務(wù)層面,找出異常點或者問題點,幫助確定解決方案的方向,并且數(shù)據(jù)特征出現(xiàn)后,需要多與客戶的業(yè)務(wù)人員進(jìn)行溝通確認(rèn),避免被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。
上面是從構(gòu)建企業(yè)運(yùn)作的物流系統(tǒng)規(guī)劃角度看數(shù)據(jù)分析,也有些物流規(guī)劃是偏宏觀層面比如園區(qū)規(guī)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃,也有的是從政府視角進(jìn)行規(guī)劃,那么對于數(shù)據(jù)的要求不一定特別精確,只要能反映趨勢就可以。這樣數(shù)據(jù)分析只要邏輯正確,輸入數(shù)據(jù)來源可靠,數(shù)據(jù)分析后反應(yīng)出的結(jié)論沒有明顯偏差就可以接受。
步驟五:歸納推理
歸納推理是最考驗物流規(guī)劃能力的地方,這里一方面需要專業(yè)能力將需要規(guī)劃的場景進(jìn)行拆分,同時又需要用規(guī)劃或者行業(yè)經(jīng)驗對其進(jìn)行修正判斷,哪些是主要問題,哪些是次要問題,需要快速鑒別,否則會“迷失”在大量的細(xì)節(jié)里。那么如何去進(jìn)行歸納推理?我認(rèn)為還是以環(huán)節(jié)、流程和活動的角度考慮,這也就是為什么物流是實踐與理論深度結(jié)合專業(yè)的原因,只有理論,沒有實踐,則缺乏判斷力,只有實踐,沒有理論,則缺乏系統(tǒng)性。這里我們可以學(xué)習(xí)“戰(zhàn)略地圖”模型、SCOR模型,前者的分類和組合非常清晰,圍繞目標(biāo)構(gòu)建相應(yīng)的要素,而后者將供應(yīng)鏈的流程“完美”呈現(xiàn),并且可根據(jù)目標(biāo)進(jìn)行配置,同時還能通過系統(tǒng)性評價進(jìn)行決策,往上可到戰(zhàn)略,往下可到信息化。我們通過對供應(yīng)鏈物流拆分的活動,結(jié)合客戶的實踐問題進(jìn)行組合和詳細(xì)分析后,在通過設(shè)計原則和系統(tǒng)分析方法,找到解決問題的關(guān)鍵點,構(gòu)建規(guī)劃藍(lán)圖,再系統(tǒng)性的對每個要素進(jìn)行描述,這樣可以通過歸納推理的方式進(jìn)行合理規(guī)劃。
每一個規(guī)劃項目的目標(biāo)不同,所涉及的要素也不同,邏輯也有區(qū)別,一定要根據(jù)具體的項目進(jìn)行合理的拆分和組合。
步驟六:構(gòu)建模型(工具應(yīng)用)
這里所說的構(gòu)建模型主要是指的數(shù)學(xué)模型,當(dāng)然,也不一定是每個規(guī)劃項目都需要獨立構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,有的規(guī)劃項目通過做數(shù)據(jù)分析就能支撐規(guī)劃的觀點。但是有的規(guī)劃項目,比如選址、網(wǎng)絡(luò)布局、路徑優(yōu)化、以及資源配置相關(guān)的內(nèi)容,就需要進(jìn)行構(gòu)建數(shù)學(xué)模型求解,得到相對比較精確的結(jié)果。構(gòu)建模型可以由物流專家獨立完成,也可以是團(tuán)隊多人完成,物流專家專注于構(gòu)建好解決方案,然后建模工程師構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。也可以通過規(guī)劃工具的應(yīng)用來進(jìn)行求解和可視化呈現(xiàn),比如使用我們的物流規(guī)劃與決策系統(tǒng)(供應(yīng)鏈物流數(shù)字化決策平臺)作為輔助。如果對于專業(yè)能力要求高一點,學(xué)習(xí)時間比較充裕,建議可以多將運(yùn)籌思想和物流項目實踐進(jìn)行深度結(jié)合,多體會兩者之間的關(guān)系,同時嘗試使用數(shù)學(xué)工具,比如MATLAB進(jìn)行簡單算法編寫和求解,其目的并不一定成為數(shù)學(xué)建模高手,而在于可以從物流專業(yè)和數(shù)學(xué)建模兩者結(jié)合的角度來思考科學(xué)性的規(guī)劃思路,有利于對項目的規(guī)劃思路進(jìn)行擴(kuò)展和效率的提高。從我個人的切身體會來看,在具備建模、算法編寫并通過程序?qū)崿F(xiàn)的能力后,對于物流規(guī)劃思維上的提升是巨大的。
步驟七:解決方案
解決方案可以分兩個層面,一個是概念方案(規(guī)劃藍(lán)圖),一個是詳細(xì)方案。概念方案主要是將根據(jù)物流專家的經(jīng)驗,結(jié)合詳細(xì)調(diào)研后的詳細(xì)分析,通過定性與定量結(jié)合,制定一個遠(yuǎn)景規(guī)劃,展現(xiàn)通過規(guī)劃后項目能達(dá)到什么樣目標(biāo),同時每個模塊達(dá)到什么樣的效果,相互之間如何關(guān)聯(lián)。比如智能工廠中的原料倉用什么樣的模式,實現(xiàn)什么功能,產(chǎn)線如何配送,成品倉采用什么模式和功能實現(xiàn),整個規(guī)劃又是采用什么架構(gòu)和思想等。詳細(xì)設(shè)計中,根據(jù)項目的類型和客戶的需求采取相應(yīng)的方案設(shè)計策略,比如戰(zhàn)略規(guī)劃中可以考慮到戰(zhàn)略的舉措和戰(zhàn)略的實施;網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中,庫存如何分布,車輛路徑如何等;智能工廠物流中每個作業(yè)流程如何完成。
不管是概念方案和詳細(xì)設(shè)計,除了專業(yè)技能的應(yīng)用外,還需要強(qiáng)調(diào)方案的邏輯和系統(tǒng)性。前面的分析部分需要和解決方案進(jìn)行對應(yīng),這樣不管是看方案的客戶還是做方案的團(tuán)隊(有的項目客戶成員也會在規(guī)劃團(tuán)隊中)都會在一個體系中完成,對于規(guī)劃的順利推進(jìn)以及項目內(nèi)容的補(bǔ)充和調(diào)整都會非常清楚,并快速找到解決的方法。
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